백오피스 시스템을 개발하면서 복잡한 기능 구현과 데이터 처리가 큰 도전과제였다.
특히 대용량 데이터를 효율적으로 관리하고, 비즈니스 로직을 유연하게 확장하며, 일관된 방식으로 유지해야 했다. 
 
이 과정에서 데이터 요청이 많고, 중복 요청을 유연하게 처리하기 위하여 React Query(Tanstack Query)를 사용하게 되었다. 
리액트 쿼리를 통해 데이터를 빠르게 가져오고, 캐시를 통해 중복 요청을 줄이면서 서비스를 최적화할 수 있었다. 
 
이번 글에서는 백오피스 시스템에서 복잡한 데이터 처리 기능을 효율적으로 관리하고, 성능을 최적화 했는지에 대해 공유하겠다! 
 
 

 


 
 
 
 
코드의 일관성과 유지보수성을 높이기 위해, 쿼리 키와 API 호출 로직을 별도로 분리했다. 이를 통해 팀원들과 코드 스타일을 맞추고, 유지보수가 쉬운 코드를 작성할 수 있었다.
또한 Axios를 적용하여 HTTP 요청을 간결하게 처리하고, 응답 데이터를 자동으로 JSON으로 파싱하여 쉽게 다루도록 했다. (Axios를 사용하면 JSON으로 응답이 돌아와서 추가 처리가 필요 없다!)
 
 
 
 
** 예시를 들기 위해 작성한 코드 입니다   ~.~  실제 업무용 코드 x 
 
쿼리 키 작성 

const employeeKey = {
  employee: ['employee'] as const,
  employeeWithID: (id: string) => ['employee', { id }] as const,
};

 
쿼리 키를 따로 파일로 분리하면 팀원들이 중복된 키를 작성하여 잘못된 데이터를 가져오거나 전송하는 문제를 방지할 수 있다. 유지보수 시에도 편리하므로 쿼리 키는 별도로 관리하는 것이 좋다.
 
 
 
커스텀 훅 작성 
 

import { useQuery } from 'react-query';
import axios from 'axios';
import { employeeKey } from "./employeeQueryKey";

// API 호출 함수 (전체 또는 개별 사원 정보 패칭)
const fetchEmployees = (id?: string) => 
  axios.get(`/api/employees${id ? `/${id}` : ''}`).then(res => res.data); //api 주소를 여기에 넣으면 됨

// useEmployeeInfo 커스텀 훅
const useEmployeeInfo = (employeeId?: string) => {
  const { data, isError, isLoading, error } = useQuery({
    queryKey: employeeId ? employeeKey.employeeWithID(employeeId) : employeeKey.employee,
    queryFn: () => fetchEmployees(employeeId), // employeeId가 없으면 undefined 전달
    staleTime: 1000 * 60 * 10, //캐시 지속 시간 
  });

  return {
    fetchData: data, // 패칭된 데이터
    isFetchDataLoading: isLoading, // 로딩 상태
    isFetchDataError: isError, // 에러 상태
    fetchError: error, // 에러 정보
  };
};

 
 
 
 
이제 컴포넌트에서 위에서 구현한 커스텀 훅을 통해 데이터를 가져오자 

const EmployeeInfo = ({ employeeId }: { employeeId: string }) => {
  // 사원 ID를 넘겨서 특정 사원의 정보를 패칭
  const { fetchData, isFetchDataLoading, isFetchDataError, fetchError } = useEmployeeInfo(employeeId);

  if (isFetchDataLoading) return <div>Loading employee data...</div>;
  if (isFetchDataError) return <div>Error loading data: {fetchError?.message}</div>;

  return (
    <div>
      <h1>Employee Name: {fetchData.name}</h1>
      <p>Position: {fetchData.position}</p>
      <p>Department: {fetchData.department}</p>
    </div>
  );
};

 
 
 
여기서 useQuery안에 들어가는 옵션 등을 props로 받아온다면 
더 높은 수준의 쿼리문을 작성할 수 있을 것이다 ~,~ 그 부분에 대해서는 추후 서술하겠음! 
 
 

코드 스플리팅이란? 
초기 로드 시점에 모든 코드를 다운로드 하지않고 필요한 컴포넌트만 로드하여 초기로딩 시간을 줄이고 성능을 개선하는 방법 (비동기 컴포넌트 랜더링!)
 
리액트에서는 
React.lazy와 Suspense를 사용해 구현이 가능하다. 
둘 다 16.6버전에서 처음 도입되었고
18버전부터는 Suspense의 기능이 더욱 강회되어서 비동기 데이터 처리에도 사용이 가능해졌다! 
 
 
Suspense와 Lazy 사용법

import React, { Suspense, lazy } from 'react';

.... {

const LazyComponent = lazy(() => import('./로드가 오래 걸리는 컴포넌트명'));
.
.
.
return <Suspense fallback={<div>Loading component...</div>}> <LazyComponent/></Suspense>

}

 
이렇게 구현하면 초기 번들에 모든 코드가 포함되는것이 아니라 
해당 컴포넌트가 필요한 시점에 로드된다! 
 
SEO(검색 엔진 최적화)에도 도움이 되고 
초기 로딩속도가 줄어드는 장점이 있음 ~,~ 
 
 

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